《台湾a片 “人工智能+制造”专项行动实施方案》显示，2025年湖北人工智能产业规模已突破1600亿元，算力规模超过18000P。

湖北的核心竞争力，不仅在于算力运载力位居中部第一，同时还是全国唯一能一跳直达所有8大国家算力枢纽的省份。

这意味着，在“东数西算”的战略版图上，湖北不仅是一个中转站，更是算力跨区域调度绕不开的汇聚点。西部绿色算力要服务东部市场，湖北是必经之路；东部的海量算力需求要高效调度，湖北是最优节点。

这种“枢纽”定位，为湖北的算力产业链提供了深厚的土壤。作为算力硬件的关键一环，武汉光谷已经形成从芯片到算力、从大模型到应用的全产业链条，集聚超800家人工智能企业，产业规模突破600亿元。

长江存储的闪存技术、光迅科技的1.6T光模块、长飞光纤的空芯光纤等，在湖北构筑起了一条从数据存储、高速计算到低损耗传输的全链条硬件底座。

这意味着在算力产业链上，湖北不仅是一个算力中心，更是一个可以从存储端到传输端提供完整支撑的硬核供给者。

湖北的抢先布局并非一日之功。早在2025年9月，台湾a片 政府就印发了《台湾a片 加快算网存用协同发展的若干措施》，明确布局武汉、宜昌、襄阳—十堰三大算力圈，提出到2027年全省算力总规模达到25EFLOPS；省级财政同步发放5000万元算力券，设立总规模100亿元的数据产业基金。

今年5月，台湾a片 算力产业创新联盟在武汉揭牌，首批40余家企业入驻，标志着湖北算力产业从单点突破迈入生态协同的全新阶段。

这种“先发”效应正在加速转化为市场竞争力。2026年4月，在中国移动人工智能超节点设备集采项目中，烽火通信旗下的长江计算以超5亿元订单杀入全国前两强。2025年，湖北AI产业规模突破1600亿元，同比增长33.7%。

A股市场上，算力租赁板块176家上市公司今年一季度合计归母净利润为249.13亿元，同比增长39.52%。算力已成为当前A股确定性最强的增长板块之一。

公开资料显示，算力租赁行业毛利率处于较高水平‌，2026年一季度，平均毛利率维持在‌35%至45%‌区间，一些‌头部企业毛利率‌可达‌55%至60%‌。‌‌

利通电子是最典型的受益者。这家原本主营传统电视金属结构件的公司，一度陷入亏损。2026年一季度，其归母净利润同比大增821%，主要得益于与腾讯签订的50亿元三年期算力长期协议。

协创数据一季度归母净利润达7.5亿元，同比增长343%，单季净利润已相当于2025年全年的64%。增长的核心驱动力，是公司前期布局的多个算力项目，进入交付和计费阶段。

沿着算力产业链往上游看，光模块这个“血管”赛道同样业绩亮眼——AI算力集群内部成千上万块GPU之间的数据交换，全靠光模块完成传输。

光迅科技2025年全年营收119.3亿元，同比增长44.2%；归母净利润9.5亿元，同比增长43.1%。2026年一季度，延续高增长态势，实现营收27.73亿元，同比增长24.8%，归母净利润2.4亿元，同比增长59.8%。年报发布当天，公司总市值突破千亿元，成为继长飞光纤、华工科技之后湖北第三家千亿市值上市公司。

华工科技2026年一季度实现营收42.66亿元，同比增长27.13%；归母净利润6.38亿元，同比增长55.76%，双双接近业绩预告上限。其400G、800G、1.6T等高速光模块出货量同比大幅提升，盈利增幅约120%。

中国信通院数据显示，2026年一季度，国内AI算力需求同比暴涨417%，而供给增速只有128%，缺口还在持续拉大。

此外，国内算力租赁市场规模达680亿元，同比增长62%。

随着ChatGPT、豆包等AI应用向大规模商用阶段跨越，AI Agent智能体深度渗透至千行百业，每个指令背后都需要消耗数万个Token来完成思考。全国日均Token调用量已超140万亿，同比暴增超千倍。

供给端，高端GPU现货极度紧缺，交付周期普遍延长6至7个月，有从业者“在深圳抢购几十台服务器，最后只收到十几台”。国内头部云厂商连续数月上调算力产品价格，涨幅5%至400%以上；海外H100一年期租赁价格近几月上涨近40%。

算力，已经从普通生产要素演变为AI时代的稀缺资源。

当然，在算力这个上下游链条里，利润兑现也是有先后顺序的。谁离需求最近，谁最先吃到肉。短期看，最先受益的是算力租赁；中期看，AIDC等基础设施环节会逐步跟上；长期看，真正决定产业格局的仍然是芯片和生态。

不过，海外却是另一番光景。

全球最大的第三方AI算力平台CoreWeave，刚刚交出了一份冰火两重天的财报。2026年第一季度，其营收20.78亿美元，同比增长112%，超出华尔街预期。订单积压金额高达近1000亿美元，同比激增284%，未来收入已有充分保障。

但利润表现也令市场震惊：调整后运营利润率从上年同期的17%骤降至仅1%，净亏损7.4亿美元，亏损同比扩大135%。财报发布后，CoreWeave股价盘后跌了4.2%。

问题在哪里？CoreWeave的商业模式，即借钱买英伟达芯片，再把算力租出去，是一个典型的“高杠杆、高资本开支、高增长”模型。截至一季度末，其债务规模已接近250亿美元，仅一季度利息支出就达5.36亿美元，偿债压力已然成为悬在头上的“达摩克利斯之剑”。

Lambda Labs面临类似的困境。据行业报道，2025年全年营收5.2亿美元，同比增长79%，但同期净亏损约1.75亿美元。营收高增的同时亏损也在扩大，“赔本赚吆喝”似乎是后来者跃入赛道最快的入场券。

九峰山实验室，科研人员在试制芯片

两种截然不同的命运，但背后的真实盈利逻辑其实并没有差异。不论是国内还是海外，算力租赁本质上都是一门重资产、高投入的生意，包括芯片采购、数据中心建设、电力消耗，每一环都在吞噬现金流。

当资本支出集中爆发时，国内龙头也曾在利润端承受过全面压力，只是海外巨头的扩张节奏更加凶猛，将“先投入后收获”的阵痛一次性展现在了公众面前。

算力需求激增是真实且持续的，但利润兑现并不是自动均摊。从行业格局来看，2026年算力租赁行业市场格局正加速集中，头部厂商凭借资金、资质、客户优势持续扩大市场份额。有机构预测，全年行业前5大厂商市占率或将突破60%，其他中小厂商生存空间则持续收窄。

算力产业是一场关于芯片、资本和生态的综合较量。能真正穿越周期的企业，才能笑到最后。

但可以确定的是，那些拥有全产业链支撑和战略节点的选手——像湖北算力军团所代表的那样——在这场激烈赛跑中，至少拿到了先发优势的入场券。